Тензоры и глубокое обучение

1:03:51

Тензоры и глубокое обучение | Иван Оселедец | Лекториум

0:11:31

Тензоры в компьютерном зрении. Курс Математика машинного обучения

0:39:24

Нейронные сети и глубокое обучение, лекция 4

0:57:19

1.2 Глубокое обучение и вообще: введение в tensorflow

0:15:04

Python Data Science / Урок #4 – Введение в глубокое обучение. TensorFlow и PyTorch

0:07:43

Вектор, матрица, тензор | Математика машинного обучения

0:10:43

№1 Общая информация о библиотеках Keras и TensorFlow. Глубокое обучение сверточных нейронных сетей

0:14:12

Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.

0:05:14

Нейросеть прямо в браузере (JavaScript / TensorFlow)

1:25:21

Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

0:09:33

Урок 5 знакомство с TensorFlow и Keras ВАЖНЫЕ ОСНОВЫ В TF

0:07:48

Теория построения нейронных сетей в TensorFlow.js

1:09:34

Основы глубинного обучения — консультация (ИАД-4)

0:46:45

Глеб Ивашкевич (Независимый разработчик) - Распределенный Tensorflow и облака

0:55:13

Дмитрий Коробченко - Ускорение инференса с помощью TensorRT (практическая часть) - DataStart.ru

0:28:34

№26 [22.04.2023] Хайретдинов Р., Хлыстов Д. 'Основы Keras и TensorFlow'

0:30:44

Нейронные сети: современные методы оптимизации и глубокое обучение

2:45:12

ИИ, нейросети, лекция-4: библиотека автоматического дифференцирования TensorFlow

0:56:16

СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)

1:13:35

Математика больших данных. Тензоры, нейросети, байесовский вывод

0:01:00

CNN(Convolutional Neural Network) Visualization

0:17:45

Это база. Как создать простую нейросеть на Tensorflow и Keras

0:11:11

Задачи классификации для ИИ TensorFlow.js, deep learning

2:40:03

Нейронные сети TensorFlow Урок - 6